Manzil / GurmanGurman AI · Доверительные рекомендацииОткрыть рабочее пространство

Gurman AI · Доверительные рекомендации

Найдите свой следующийплан в городе.

Расскажите, что хотите сделать — Gurman подберёт реальные места из каталога Manzil и объяснит, почему они подходят.

Настоящие отзывыРеальные места из каталога
02

Доверие прежде всего

Gurman не придумывает то, чего не знает.

В Manzil доверие важнее эффектного ответа. Рекомендация привязана к реальному бизнесу, а отсутствующие данные не выдаются за существующие.

01

Реальные записи

Рекомендация начинается с каталога

Gurman рекомендует только существующие и публично видимые бизнесы из каталога Manzil.

02

Понятная причина

Проверяйте каждый выбор

В карточке видно, почему место подходит под ваш запрос.

03

Вы контролируете выбор

Решение остаётся за вами

Gurman сокращает список и объясняет варианты. Вы сами решаете, куда обратиться или пойти.

03

Gurman Intelligence

Это не чат-бот. Это слой принятия решений Manzil.

Manzil не просто показывает информацию — он помогает сделать уверенный выбор. Gurman Intelligence связывает бизнесы, услуги, впечатления и контекст пользователя, чтобы превращать намерение в реальный план.

Как рождается решение

01Запрос02Намерение03Гибридный retrieval04Reasoning05Решение06Tool orchestrator07Презентация LLM08Ответ
01LLM не принимает решения

Модель не имеет доступа к базе данных и сырым сущностям. Она объясняет только готовые объекты Decision и Explanation.

04

Memory Model · Epic 05

Gurman запоминает не чаты, а структурированные знания.

Вместо передачи сырых историй чата модели Memory Engine управляет контекстом пользователя в строго типизированных объектах MemoryObject. Поэтому каждый новый запрос не начинается с нуля.

Философия

Не сырой чат, а проверяемый контекст

Каждая память хранится вместе с происхождением, уровнем уверенности и сроком действия.
  • memoryId · уникальный идентификатор
  • source · явное высказывание или поведение
  • confidence · уровень надёжности вывода

Шесть типизированных уровней · приоритет извлечения

01WorkspaceTimelineКонтекст активных этапов совместной работы, временной шкалы и бронирований в реальном времени.
02MissionContextТекущая задача: день рождения на 6 гостей в Юнусабаде с бюджетом 2,5 млн сум.
03RelationshipContextСоциальные связи, общие предпочтения и согласованные ограничения группы.
04PreferenceContextДолгосрочные вкусы: кухня, радиус поездок, атмосфера и привычки.
05BusinessContextAI-профиль операционной реальности бизнеса, собранный из опыта пользователей.
06MarketplaceContextГородские и районные сигналы: спрос, пробки и локальные погодные изменения.
05

Collaborative Workspace · Multiplayer

В групповом плане Gurman служит консенсусу, а не последнему голосу.

Реальные планы принадлежат не одному пользователю. Workspace становится центральным объектом группы, а Gurman как активный медиатор объединяет разные вкусы, бюджеты и расписания.

Group Consensus Engine

Gurman как модератор

Предпочтения каждого участника остаются видимыми, но решение строится на общих ограничениях группы.

  1. 01Объединить предпочтения
  2. 02Показать конфликты
  3. 03Предложить компромисс
  4. 04Собрать голоса
  5. 05Отметить план готовым

Попробуйте

Расскажите Gurman о своём следующем плане.

Пишите обычными словами. Gurman поможет перейти от запроса к реальным местам и более уверенному выбору.

Открыть рабочее пространство